一图读懂感染者轨迹(感染者记录)

一图读懂什么是健康大数据

〖壹〗 、总之 ，健康码作为大数据技术在医疗领域应用的一个缩影，预示着未来医疗大数据将更加紧密地融入人们的日常生活
，为健康管理和疾病预防带来革命性的变化。在享受大数据带来的便利的同时，我们也需关注数据安全和个人隐私保护的问题 ，共同推动健康大数据的健康发展 。

〖贰〗、前言PREFACE2020年年初
，疫情的爆发使健康码在各大城市相继使用，健康码是以真实数据为基准 ，识别人员是否直接或间接接触过一些感染者
，从而判断人员是否需要隔离排查。健康码的背后，是大数据技术在发挥作用 ，但在生活中
，大数据为生活带来便利的同时，同时对我们的隐私造成一定的威胁
。

〖叁〗
、大数据 ，指的是我们日常生活中产生的庞大数据海洋
，其规模达到了ZB级，由电脑、移动设备和机器传感器生成。大数据之所以被称为“大”数据 ，不仅因为数据量庞大，还在于其种类的多样性和复杂性
，传统数据库往往难以有效处理 。

〖肆〗 、大数据开发工程师的工作重心 数据链路建设：负责数据的采集
、存储、处理和分析的整个链路
。 数据资产管理：管理和维护大数据资产，确保数据的质量和可用性。 数据应用开发：基于大数据平台开发各种应用 ，如数据分析 、数据挖掘
、机器学习等 。

〖伍〗、健康医疗数据： 按照技术规范进行分级
，保障患者隐私与数据安全
。 企业实践： 中国移动的大数据安全管控，提供了实际操作的指南。 实例呈现与总结 数据分级示例展示了这一策略在实际应用中的威力 ，而数据分级分类汇总则是这个复杂体系的全景视图
，为企业和个人提供了清晰的数据安全导航图 。

〖陆〗 、风控系统就像是道闸门，嵌入保险公司和客户之间 ，通过对被保人的大数据筛选
，分析出潜在风险
。 以光大为例，它的风控系统主要从健康数据
、就医行为、互联网行为 、保险理赔数据四个维度来给出综合评分：评分有异常 ，系统就会自动拒保。 那这些评估数据都是从哪来的呢？ 一方面
，保险公司内部有一套非正式的高危信息共享渠道 。